Com o software de IA cada vez mais sob os holofotes corporativos, as empresas e os investidores estão gastando mais dinheiro do que nunca. Supõe-se que a IA aumente a produtividade do trabalho, mas de acordo com um estudo do MIT, isso não está a acontecer.
No primeiro semestre de 2025, Startups de IA arrecadou mais de 44 mil milhões de dólares americanos, mais do que em todo o ano de 2024. Até ao final deste ano, o investimento total em IA aumentará para quase 200 mil milhões de dólares, de acordo com um análise da Goldman Sachs. Pelo menos nos EUA, os investidores apostaram essencialmente tudo na ideia de que a IA conduzirá em breve a um aumento da produtividade do trabalho – a quantidade de bens e serviços que os trabalhadores podem produzir num determinado momento – sem precedentes na história da humanidade.
No entanto, apesar do hype e das promessas grandiosas, este não é o caso. Um novo relatório de pesquisadores do MIT, relatado pela primeira vez por Fortunadescobriu que incríveis 95 por cento das tentativas de integrar a IA generativa nas empresas falharam até agora.
De acordo com o relatório intitulado “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025”, os investigadores do MIT descobriram que apenas cerca de 5 por cento das empresas alcançam “rápido crescimento das receitas”, enquanto a grande maioria fracassa.
Olhando além do hype em torno do marketing de IA, não é difícil perceber porquê. Pesquisas anteriores sobre esse tipo de IA, que é comercializada como uma espécie de assistente autônomo para os funcionários, mostrou que a tecnologia fica muito aquém das expectativas.
Em julho, os melhores produtos de IA tinham concluído com sucesso apenas 30% das tarefas reais de escritório que lhes foram atribuídas, com a maioria a ter um desempenho significativamente pior.
Dado que se esperava anteriormente que a IA contribuísse com mais de 6 biliões de dólares para a economia global até 2030, os aumentos de produtividade teriam de ser quase exponenciais a partir de agora para cumprir as expectativas.
Sem um avanço significativo num futuro próximo, parece cada vez mais ser uma questão de “quando” e não de “se” a bolha da IA rebentar – com consequências potencialmente catastróficas para toda a economia.
Fonte: por Dr. Peter F. Mayer
